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title: "OpenRouter 模型对比测试报告 (2026-04-24)"
created: 2026-04-24
updated: 2026-04-24
type: summary
tags: [agent, deepseek, glm, hermes, kimi, minimax, model-comparison, openrouter]
external: http://go/ui/posts/2455/
status: inbox
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## 📊 测试背景

大哥要求对比以下模型的综合表现，通过 OpenRouter API 真实测试：
- DeepSeek V4 Pro
- DeepSeek V4 Flash (Lite)
- MiniMax M2.7
- GLM-4.7
- Kimi K2.6

## 💰 价格对比 (OpenRouter)

| 模型 | OpenRouter ID | Input $/M | Output $/M | Context |
|------|---------------|-----------|-----------|---------|
| DeepSeek V4 Flash | deepseek/deepseek-v4-flash | /usr/bin/bash.14 | /usr/bin/bash.28 | 1.05M |
| MiniMax M2.7 | minimax/minimax-m2.7 | /usr/bin/bash.30 | .20 | 196K |
| GLM-4.7 | z-ai/glm-4.7 | /usr/bin/bash.38 | .74 | 202K |
| Kimi K2.6 | moonshotai/kimi-k2.6 | /usr/bin/bash.74 | .66 | 256K |
| DeepSeek V4 Pro | deepseek/deepseek-v4-pro | .74 | .48 | 1.05M (限流中) |

## ⚡ 速度测试结果 (相同 Prompt)

| 模型 | 响应时间 | 代码质量 | 中文输出 |
|------|---------|---------|---------|
| DeepSeek V4 Flash | 0.4s 🏆 | 简洁正确 | 简洁 |
| Kimi K2.6 | 7.7s | 一行极简 | 有文采 |
| MiniMax M2.7 | 13.9s | 有注释更完整 | 流畅专业 |
| GLM-4.7 | 14.3s | 简洁正确 | 简洁 |
| DeepSeek V4 Pro | ❌ 被限流 | - | - |

## 🔍 持续调用能力测试 (核心问题发现)

### 问题：DeepSeek V4 Flash 默认启用 Reasoning 模式

| 模式 | content | 表现 |
|------|---------|------|
| 默认 | ❌ None | 卡住/无响应 |
| reasoning_effort=none | ✅ 有内容 | 正常 |

**这就是大哥下午遇到的问题** — DeepSeek 把回答放在了 reasoning 字段而不是 content 字段，Hermes Agent 解析不到内容，就卡住了。

## 📊 各模型持续调用能力总结

| 模型 | 默认 content | 需要特殊处理 | 推荐度 |
|------|-------------|-------------|--------|
| MiniMax M2.7 | ✅ 正常 | ❌ 不需要 | 🥇 |
| Kimi K2.6 | ✅ 正常 | ❌ 不需要 | 🥈 |
| DeepSeek V4 Flash | ❌ 需要设置 reasoning_effort=none | ⚠️ 需要 | 🥉 |
| GLM-4.7 | ❌ 同样问题 | ⚠️ 需要 | ⚠️ |
| DeepSeek V4 Pro | ❌ 限流中 | ❌ | ❌ |

## 🏆 综合推荐

### 性价比之王：DeepSeek V4 Flash
- 💰 价格：/usr/bin/bash.14/M input（比最接近的 MiniMax 便宜 54%）
- ⚡ 速度：0.4s（最快）
- 📖 Context：1.05M（最大）
- ✅ 代码：正确简洁
- ⚠️ 但需要设置 reasoning_effort=none 才能正常工作

### 平衡之选：MiniMax M2.7（最终选择）
- 💰 价格：/usr/bin/bash.30/M（第二便宜）
- 📝 质量：输出更完整，有中文注释
- 🎯 Benchmark：Finance #10, SWE-Pro 56.2%
- 🔧 Agent 能力：多 Agent 协作能力强
- ✅ 默认 content 正常，持续调用稳定

### 高端备选：GLM-4.7
- 💰 价格：/usr/bin/bash.38/M
- 🔧 编程：强项 #30 ranking

### ⚠️ Kimi K2.6 - 输出价格太贵
- 输出 .66/M，是 DeepSeek Flash 的 16 倍

## 🎯 大哥的使用建议

**主力用 MiniMax M2.7**，因为：
1. 默认 content 正常，持续调用稳定
2. 有强大的 Agent 能力（多 Agent 协作）
3. 金融分析能力强（Finance #10）
4. 价格适中

**如果需要超长 Context 可以考虑 DeepSeek V4 Flash**，但需要设置 reasoning_effort=none。

## 📝 测试方法

1. 使用 OpenRouter API 逐个调用各模型
2. 使用相同的测试 Prompt 进行对比
3. 测试多轮对话持续调用能力
4. 检查响应结构（content vs reasoning 字段）
5. 测试 reasoning_effort 参数关闭 reasoning 模式