KB — Personal Knowledge Base

LLM 驱动的第二大脑。原则：默认全存，人类筛选，Agent 编译。

不再依赖 Obsidian，不再需要 Notion。就是一堆 markdown 文件 + git。

这是什么

KB 是一个三层知识管理系统：

你分享的任何东西 → raw/ (自动保存) → wiki/ (编译后的知识)
                       ↑                        ↑
                   Agent 即时写入          Agent + 你一起消化

• raw/ — 源材料。你看过的每篇文章、分享的每个链接、聊过的每个话题，都存在这里。按月分桶，永久保留。
• wiki/ — 编译后的知识。从 raw 中提炼出的结构化笔记：投资 thesis、技术 runbook、决策日志。
• SCHEMA.md — 约定和规范。告诉 Agent（和你）怎么写页面、用什么 tag。

目录结构

kb/
├── README.md              # 你正在看的
├── SCHEMA.md              # 约定：tag、frontmatter、模板
├── log.md                 # 操作日志（谁在什么时候做了什么）
│
├── raw/                   # 层1 — 不可变源材料
│   ├── links/             #   从 Links App 每日自动同步的新闻
│   └── YYYY-MM/           #   手动分享的文章、网页、对话提取
│
├── wiki/                  # 层2 — 编译后的知识
│   ├── investing/         #   投资：thesis、分析、税务
│   ├── tech/              #   技术：K3s、Cloudflare、部署笔记
│   ├── life/              #   生活：钢琴、健身、墨尔本
│   └── decisions/         #   决策日志：为什么选了 A 不选 B
│
├── scripts/               # 实用脚本
└── _archive/              # 已被取代的旧页面

不需要 Hermes Agent 也能用

KB 就是 markdown 文件 + git。你可以：

• 用 VS Code 打开 → 直接浏览、搜索、编辑
• 用 rg/grep 搜索 → rg "NVIDIA" wiki/ raw/
• 用 GitHub 看 → github.com/wahyd4/kb
• 用 Obsidian 打开（可选）→ 直接作为 vault，[[wikilinks]] 即点即用

核心操作

Ingest（采集）— Agent 自动做

你分享 URL 或粘贴内容给 Hermes → Agent 抓取 → 存 raw/YYYY-MM/YYYY-MM-DD-slug.md

raw 文件的 frontmatter：

---
source_url: https://example.com
ingested: 2026-07-13
status: inbox       # inbox → absorbed → skipped
---

Absorb（消化）— Agent + 你

把 raw 里的源材料编译成 wiki 页面：

1. Agent 读 raw 源
2. Agent 搜 wiki/ 找相关已有页面
3. 优先更新已有页面（不铺新页）
4. 必要时建新页面
5. 改 status → absorbed

# 手动 absorb 辅助：列出所有 inbox 条目
./scripts/inbox.sh

# 手动 absorb 辅助：搜索 raw 中相关内容
./scripts/search.sh "NVIDIA" raw/

# 用 Hermes: "absorb raw/2026-07/2026-07-13-nvidia-article.md"

Query（查询）

# 搜索所有 KB 内容
./scripts/search.sh "关键词"

# 或直接用 ripgrep
rg "NVIDIA" ~/Code/kb/wiki/ ~/Code/kb/raw/

结果会标注来源类型：wiki 页面是 已编译，raw 条目是 源材料待编译。

Lint（健康检查）

# 检查断链
./scripts/lint.sh

Agent 会检查：断链 wikilinks、过期投资页面、孤儿页面。

Frontmatter 规范

Wiki 页面

---
title: "页面标题"
created: 2026-07-13
updated: 2026-07-13
tags: [domain/subtag]
sources: [raw/YYYY-MM/file.md]  # 来源 raw 文件
---

Raw 文件

---
source_url: https://...
ingested: 2026-07-13
status: inbox | absorbed | skipped | failed_fetch
---

Tag 系统

开放前缀制 — 新 tag 直接用，不审批：

前缀	示例
tech/	infra, k3s, cf-workers, llm, agent, homelab
inv/	semi, cloud, ai, thesis, earnings, tax, valuation
life/	music, piano, health, family, melbourne

页面模板

投资 Thesis

# [Company] Thesis
- Conviction: high/medium/low
- Thesis: 3-5 个核心理由
- Risks: 什么会打破 thesis
- Catalysts: 近期催化剂

技术 Runbook

# [Component] Runbook
- Purpose: 干什么的
- Location: repo/namespace
- Common issues: 常见问题 + 修复

决策日志

# [Decision]
- Date: YYYY-MM-DD
- Context: 背景
- Options: 考虑过哪些方案
- Decision: 选了哪个 + 为什么

搜索技巧

# 找所有 inbox 待处理
rg "status: inbox" raw/

# 找所有 NVIDIA 相关内容
rg -l "NVIDIA" wiki/ raw/

# 找所有投资 thesis
rg "tags:.*inv/thesis" wiki/

# 统计
./scripts/stats.sh

自动化

时间	做什么
每天 06:30	Links App → raw/links/YYYY-MM/ 同步
每天 22:00	Hermes 对话扫描 → raw/YYYY-MM/ 提取知识
每周日	Review inbox → 决定 absorb 哪些

脚本参考

# 查看 inbox
./scripts/inbox.sh                    # 列出所有待处理
./scripts/inbox.sh --count            # 只看数量
./scripts/inbox.sh --recent 10        # 最近 10 条
./scripts/inbox.sh --month 2026-07    # 只看某月

# 搜索
./scripts/search.sh "NVIDIA"                    # 全文搜索（固定字符串）
./scripts/search.sh "k3s" --wiki-only           # 只搜 wiki
./scripts/search.sh "earnings" --raw-only       # 只搜 raw
./scripts/search.sh "C\+\+" --regex             # 使用正则
./scripts/search.sh "NVIDIA" --files-only       # 只列文件名

# 标记状态
./scripts/status.sh absorb raw/2026-07/article.md   # 标记为已吸收
./scripts/status.sh skip raw/2026-07/old-news.md    # 跳过
./scripts/status.sh inbox raw/2026-07/file.md       # 重置为待处理

# 统计
./scripts/stats.sh

# 健康检查（退出码非零 = 有问题）
./scripts/lint.sh

前置依赖

• bash 4+
• ripgrep (rg) — apt install ripgrep 或 brew install ripgrep
• git

不依赖 Hermes 的手动操作

手动 Ingest（你自己加一篇文章）

1. 创建文件 raw/YYYY-MM/YYYY-MM-DD-slug.md
2. 写 frontmatter：

---
source_url: https://example.com/article
ingested: 2026-07-13
status: inbox
---

3. 正文放下面
4. git add + git commit

手动 Absorb（从 raw 编译到 wiki）

1. ./scripts/inbox.sh 看看有哪些待处理
2. 读 raw 文件，理解内容
3. 搜 wiki 找相关页面：./scripts/search.sh "关键词" --wiki-only
4. 编辑或创建 wiki 页面
5. ./scripts/status.sh absorb raw/路径 标记已完成
6. 更新页面 [[wikilinks]] 交叉引用

Status 生命周期

inbox → absorbed  (内容已编译到 wiki/)
inbox → skipped   (看过但不值得编译)
inbox → failed_fetch (链接打不开/抓取失败)

raw 文件标记 absorbed/skipped 后不会再出现在 inbox，但文件保留在 raw/ 中可搜索。

隐私

• GitHub repo = private
• 不含具体持仓金额、家庭隐私
• 投资页面只记录 thesis/分析框架

与旧 one-knowledge 的关系

~/junv/one-knowledge 是旧版知识库。2,815 篇 links-posts 和 19 篇 tech notes 已迁移到 KB。旧 repo 保留但不再主动更新。